烏鴉悖論，也叫做亨佩爾的烏鴉或亨佩爾悖論，是二十世紀四十年代德國邏輯學家卡爾·古斯塔夫·亨佩爾為了說明歸納法違反直覺而提出的一個悖論。那么烏鴉悖論的具體原力是什么呢?接下來小編為大家介紹烏鴉悖論的相關知識，一起來看看吧!

烏鴉悖論產生的原因

幾千年以來，無數人觀察了許多事物，比如地心引力法則，人們趨于相信其極可能是真理。這種類型的推理可以總結成“歸納法原理”：如果實例X 被觀察到和論斷 T 相符合，那么論斷 T 正確的概率增加。

亨佩爾給出了歸納法原理的一個例子：“所有烏鴉都是黑色的”論斷。我們可以出去觀察成千上萬只烏鴉，然后發現他們都是黑色的。在每一次觀察之后，我們對“所有烏鴉都是黑色的”的信任度會逐漸提高。歸納法原理在這里看起來是合理的。

現在問題出現了。“所有烏鴉都是黑色的” 的論斷在邏輯上和“所有不是黑色的東西不是烏鴉”等價。如果我們觀察到一只紅蘋果，它不是黑色的，也不是烏鴉，那么這次觀察必會增加我們對“所有不是黑色的東西不是烏鴉”的信任度，因此更加確信“所有的烏鴉都是黑色的”!這個問題被總結成：

吉利特·伯吉斯的詩

我從未見過紫色的牛，I never saw a purple cow

但若我見到一頭，But if I were to see one

烏鴉皆黑的概率，Would the probability ravens are black

更加可能是一么?Have a better chance to be one?

烏鴉悖論的解決方法

解決它和直覺的沖突，哲學家們提出了一些方法。美國邏輯學家納爾遜·古德曼建議對我們的推理添加一些限制，比如永遠不要考慮支持論斷“所有P滿足Q”且同時也支持“沒有P滿足非Q” 的實例。

其他一些哲學家質疑“等價原理”。也許紅蘋果能夠增加我們對論斷“所有不是黑色的東西不是烏鴉”的信任度，而不增加我們對 “所有烏鴉都是黑色的”信任。這個提議受到質疑，因為你不能對等價的兩個命題有不同的信任度，如果你知道他們都是真的或都是假的。

古德曼，以及其后的威拉德·馮·奧曼·蒯因，使用術語“projectible predicate”來描述這些類似于“烏鴉”和“黑色”的命題, 所有這類命題是支持歸納推理法的;而“非projectible predicate”則為與之相反的后者，如“非黑”和“非烏鴉”這些命題并不支持歸納推理法。蒯因還提出一個需要證實的猜想：如果任何命題是projectible的;在無限物件組成的全集中，一個projectible的命題的補集永遠是非projectible的。

這樣一來，雖然“所有烏鴉都是黑色的”和“所有不是黑色的東西都不是烏鴉”這兩個命題所擁有的信任度必須相等，但只有“黑色的烏鴉”才能同時增加兩者的信任度，而“非黑色的非烏鴉”并不增加任何一個命題的信任度。

還有些哲學家認為其實這個命題是完全正確的，出錯的是我們自己的邏輯。其實觀察到一個紅色的蘋果確實會增加烏鴉都是黑色的可能性!這就相當于：如果有人把宇宙中所有不是黑的物體都給你看，而你發現所有的物體都不是烏鴉，那你就完全可以斷定所有烏鴉都是黑色的了。這個“悖論”看上去荒謬只是因為宇宙中 “不是黑色的”物體遠遠多于“烏鴉”，所以發現一個“不是黑色的”物體只增加了極其微小的<愛尬聊_知識大全>對于“烏鴉都是黑色的”的信任度，而相對而言，每發現一只黑色的烏鴉就是一個有力的證據了