7月11日，創新工場董事長兼CEO李開復近日出席2020世界人工智能大會云峰會，并在《從“AI+”到“+AI”：以技術重構中國經濟》發表主旨演講。

以前的“AI”和現在的“AI”有什么區別？李開復說，“人工智能”是基于人工智能，由工程師和科學家領導尋找商業機會。而“AI”由傳統公司主導，AI賦能傳統產業產生價值。

李開復說：“五年后，我相信ai會進入下一個階段。——無處不在。AI的應用將變得越來越簡單，傳統公司可以以更簡單、更接地氣的模式將AI引入公司。”

李開復強調，互聯網和ai有很大的區別，互聯網可以形成一個巨大的平臺，而AI更多的是一種偉大的技術，它會賦能現有的平臺。AI本身會產生平臺嗎？我沒那么樂觀。因此，AI將繼續有價值，但AI是一個體量更大、對社會經濟貢獻更大的方向。

具體來說，李開復表示，傳統行業ai可以通過四種方式實現：單一環節降本增效、單一環節優化賦能、流程智能賦能、整個行業規則重構。

以下是李開復主旨演講全文：

大家好，很高興參加世界人工智能大會。我的演講題目是《從AI+到+AI：以技術重構中國經濟》。

當互聯網的快速發展引發產業變革時，關于“互聯網”和“互聯網”的討論層出不窮。大家一定聽過一個爭論：互聯網的未來是什么？是互聯網傳統企業還是傳統企業互聯網？

從2012年到今天，互聯網plus和互聯網終于融合了。如今，人工智能技術與行業深度融合。是“AI”，也就是AI加上傳統行業？還是“AI”，即在傳統行業中加入AI？雖然兩者最終會融合，但過程會一樣嗎？

在過去的幾年里，AI的發展發生了很大的轉變，從技術驅動到商業驅動，產業化和商業化越來越快。

比如最近的Transformer技術，從發表論文到到處出現應用，只用了兩年時間，就完成了CNN 30年走的路。

加速的原因有四：一是軟件工具的進步和深度學習框架的快速成熟；第二，硬件加速，變得更容易使用；三是云計算等技術大幅降低了AI算法的實現和部署成本；第四，AI人才大量出現。

這些因素把我們從AI時代推向了AI時代。

AI和AI有什么區別？在人工智能時代，人工智能公司主要以技術和天才科學家為核心開展業務。這樣的公司很少。畢竟了解AI的科學家有限。他們受到資本的追捧，成為第一批AI公司。

四五年前，隨著懂AI的人才越來越多，工具越來越普及，更多的傳統公司開始思考如何整合AI。因此，我們正在逐步進入AI時代，也就是傳統公司主導的AI應用。

當然，五年后，我相信AI會進入下一個階段，——無處不在。AI的應用會越來越簡單，傳統公司可以用更簡單、更接地氣的模式把AI引入公司，就像今天的IT現狀一樣。

我們可以看到幾個比較具體的例子：AI公司早期主要專注于語音、視覺和芯片。AI聚焦零售、金融、制造、交通、能源等領域，如文遠智星與廣州白云出租汽車公司的合作。

根據普華永道的預測，2030年人工智能將為全球帶來100萬億人民幣的經濟價值，主要由傳統的企業AI模式創造。

傳統企業AI為什么能創造如此巨大的價值？有幾個重要原因：

一是傳統產業規模大，附加值呈現規模效應。比如一家銀行或者一家汽車制造公司，如果AI能幫助其提高3%和5%的效率，產生的價值將是巨大的。

第二，傳統公司積累深厚，門檻高。AI從業者可能認為技術門檻最高，但實際上，如前所述，AI的門檻已經在逐步降低。現在，一家銀行融入AI相對容易，但AI公司要成為一家銀行卻非常困難。

三是傳統產業可以帶動技術升級的生態鏈裂變。傳統產業形成了大規模的上下游生態，技術變革會影響整個生態鏈的價值，帶來裂變效應。

四是傳統公司轉型需求不同，定制化程度高。AI雖然強大，但普及有限。目前還沒有可以直接作為平臺使用的AI。每個企業都需要根據自己的需求進行高度定制。例如，一些獨特的數據需要收集和清理，一些公司可能需要添加更多的傳感器。

所以互聯網和AI有很大的區別，互聯網可以形成一個巨大的平臺，而AI更多的是一個偉大的技術，它會賦能現有的平臺。AI本身會產生平臺嗎？我沒那么樂觀。因此，AI將繼續有價值，但AI是一個體量更大、對社會經濟貢獻更大的方向。

現階段什么樣的傳統企業需要考慮AI？我有三個建議：

第一，公司在成長，現在需要擴大或降低成本，有自己的業務發展需求。

第二，公司必須有足夠的結構化、海量的數據，而且必須與業務指標相關，并且a。

I結合能創造商業價值。

第三，公司擁有富有遠見且勇于求變的CEO，有積極擁抱變化的文化，相信AI賦能和技術轉型。

具體而言，傳統行業引入AI，可以從四個方面產生價值：

第一，+AI單一環節降本提效，用AI省錢；第二，+AI單一環節優化賦能，用AI簡單替代某個環節；第三，+AI流程智能化賦能，用AI改造公司比較重要的流程；第四，+AI重構整個行業規則。

我們今天看到的案例更多是屬于前三個方面，這也是比較經典的傳統企業+AI模式。

# +AI單一環節降本提效

創新工場的子公司創新奇智做了很多產品：

服裝產線質檢。用機器視覺檢測服裝的尺寸或破損問題，檢測精度高達99.99%，比之前有7倍的效率提升。

零售陳列質量監控。用AI查看商品在貨架上的陳列情況是否合規，幫助品牌主做AI智慧賦能，可以做到秒回結果，識別準確率高達98%以上。

電機零件組裝質檢。用AI檢測生產過程，看零件里面有沒有瑕疵，比如發動機的正時點位是否對齊，1秒就可以出結果，檢測精度高達99.99%。

鐵水補料智能監控。使用智能方法實時監測鐵水生產過程是否存在空燒現象，提醒工人補料，大規模節約耗電量

# +AI 單一環節優化賦能

舉一個金融行業<愛尬聊_尬聊百科>的例子。創新工場人工智能工程院做了這樣一個實驗：幫助一家非常大的貸款公司，用AI改善貸款審查，將違約率降低了14％，節省了數千萬美元。

# +AI 流程智能化賦能

比如零售業的智慧運營。用AI幫助商店預測商品銷量，降低缺貨率，讓庫存變得更智能化，同時對接物流、倉儲、制造等環節，從而輕松知道每一個產品應該生產多少，存放多少，送到什么地方存，什么時候賣完，什么時候需要補貨，甚至放在商場什么位置可以優化銷售等等。

# +AI 重構整個行業規則

醫療領域是典型的例子。我們投資了一家AI制藥公司，利用生成化學和對抗神經網絡技術，尋找最合適的小分子，優化藥物發現和生產順序，提升通過臨床實驗的概率，大幅加速新藥小分子研發，讓藥物發現階段的研發速度提升5倍，而該階段的研發費用能降低3-5倍。

創新工場在人工智能方面總共投資了40多家創業公司，最近也發現越來越多AI公司必須要落地，以便能夠對接傳統公司，與傳統公司合作才能創造最大價值。

今天中國面臨非常重要一個時刻，傳統行業面臨很多挑戰，特別需要降本增效。

作為世界的制造大國，我們現在面臨著人力成本越來越高、生產力和效率不足、人口與全要素生產率下降的問題，使得中小企業生存不易。

我們雖然有發達的前端，消費者界面的效率得以大幅提高，但后端依然落后，效率欠缺，與發達的前端極不匹配。

還有很多線下商業業態落后，中國目前仍然有700萬家傳統夫妻店。很多傳統行業亟待提升效率，比如教育、醫療，而人工智能可以做到。

所以從整個產業發展的角度來說，過去10年巨大的價值創造，主要來源于前端創新。而未來10年，我們看到的最大機會是傳統行業的效率提升，+AI賦能。這也是我們投資最看好的方向。

此外，還有兩個因素讓我們看好+AI。第一，新冠肺炎疫情雖然對世界是個災難，但它實際改變了我們的使用習慣，讓更多的業務從線下轉移到線上、更加數據化，加速了AI的落地。

第二，新基建。傳統企業擁抱AI，需要在計算、通訊、數據方面都有非常好的基礎。如果想實現+AI，數據中心、5G、IOT、大數據都是非常重要的基礎設施。

所以， 我相信，+AI在新基建之下，能夠實現數據化、IT化、云端化的一步到位，對重構、提升中國經濟將扮演一個重要的角色。