世界上有6000多種語言，科技巨頭們正試圖用新技術彌合人們之間的交流障礙。但是，機器翻譯的體驗真的很可怕。

上個月，微軟的Skype推出了“實時翻譯”功能。當英語和西班牙語用戶交流時，Skype會自動翻譯并通過語音廣播。

如今，類似的功能已經成為谷歌將要攻擊的城市：移動應用Google Translate將支持的語言數量增加90種，同時將支持“語音翻譯”——對個別語言用語音輸入A語言，應用將文本翻譯成B語言。

當然，這種翻譯效果并不如你所愿。即使是純文本版本的谷歌翻譯也經常伴隨著語法和詞序上的錯誤。Skype的實時翻譯也是如此。從宣傳片的使用演示來看，這個功能應該是和耳機配套的，整個過程似乎就是兩個運營商在用對講機。

包括谷歌翻譯的機器翻譯，局限性在于機器算法和語言文學性的差異。機器翻譯不能提供準確的翻譯。翻譯單詞往往忽略語境和語境，不遵循語法。機器翻譯還處于“詞典”階段。

機器翻譯算法以統計分析為基礎，注重翻譯效率而非準確性，但語言本身具有“人文性”，包括語法、語義和情感，這些都是算法無法翻譯的。

然而，人們仍然迫切需要翻譯的應用。谷歌翻譯的下載量已經超過1億，月活躍用戶達到5億。機器翻譯背后是一個巨大的市場。包括臉書和微軟在內的巨頭都在致力于翻譯機器項目。

可以預見，未來機器翻譯的準確率會有很大的提升，這就需要依靠龐大的數據庫，讓機器不斷學習，讓機器更好地理解人。

形式上，未來的翻譯會更加智能化，比如即時翻譯，類似于現在的人工同聲傳譯。雖然Skype的實時翻譯效率有待提高，但它提供了一個美好的前景。機器翻譯的最終任務是消除語言差異。

用數據和算法進行翻譯，可以使翻譯系統隨著數據的積累不斷學習和提高，但這里又出現了一個新的問題。如果數據庫積累了用戶的語言內容和習慣，必然會涉及隱私。

語言研究機構Hyperv<愛尬聊_百科詞條>oice Consortium表示，只有1%的用戶愿意貢獻自己的使用數據來幫助翻譯機器學習。大多數用戶希望翻譯機像Siri一樣，關閉數據，只為自己服務。