戴密斯哈薩比斯4歲開始下棋，很快成為一名天才少年。8歲時，他在棋盤上的成功促使他思考至今困擾他的兩個問題：第一，人腦是如何學習完成復雜任務的？第二，電腦能做到嗎？

現在，38歲的哈薩比斯受雇于谷歌，他的任務就是解決這些問題。今年早些時候，他剛剛以據說高達4億英鎊(約6.5億美元)的價格，將鮮為人知的倫敦初創公司DeepMind賣給了谷歌。

DeepMind此前展示了一款可以自學經典電競游戲，甚至達到人類一流玩家水平的軟件。不久之后，谷歌將其收入囊中。在今年溫哥華的TED大會上，谷歌CEO拉里佩奇專門談到了哈薩比斯，并稱他公司的技術是“我很久以來看到的最令人驚嘆的技術之一”。

研究人員已經開始探索<愛尬聊_知識大全>各種方法，希望使用DeepMind技術來改進包括搜索在內的各種谷歌產品。但是，如果這項技術的進步能夠達到哈薩比斯的預期，那么計算機在很多領域的作用都可以改變。

DeepMind希望開發一款人工智能軟件，讓它在面對任何問題時都能完成自學。哈比認為，這將有助于解決世界上一些最棘手的問題。“人工智能很可能令人震驚，”他說。“它可以加快疾病的治療，也可以加快目前各種進展緩慢的事情。”

三種職業

為了理解和創造智能，哈薩比斯從事過三個職業：游戲開發者、神經科學家，現在是人工智能企業家。提前兩年完成高中學業后，他為英國著名游戲設計師皮特莫利紐克斯工作。17歲時，哈薩比斯負責開發經典模擬游戲《主題公園》，該游戲于1994年發布。隨后他在劍橋大學完成了計算機科學學位，并于1998年創立了自己的游戲公司，并取得了成功。

然而，開發一款成功的電腦游戲將會制約哈薩比斯的真正目的。“我認為是時候集中精力在智能領域做點什么了。”他說。

因此，哈薩比斯于2005年進入倫敦大學學院攻讀神經科學博士學位，希望了解真實的大腦是如何工作的，從而推動人工智能的發展。他選擇了海馬體作為研究對象，海馬體負責部分記憶和空間定向功能，目前科學界對這部分的了解相對較少。“我選擇了一些我們不太了解的領域和功能。”他說。

作為一名從未上過高中生物課的計算機科學家和游戲企業家，哈薩比斯在一群專業醫生和心理學家中獨樹一幟。“我曾經開玩笑說，我對大腦的唯一了解就是它是一個頭骨。”他說。

然而，哈薩比斯很快證明了自己。他在2007年進行的一項研究被選為《科學》雜志的“年度突破獎”。在那項研究中，他證明了五名因海馬體損傷而失憶的患者在思考未來時也會面臨障礙。在他看來，大腦中與過去記憶相關的部分對規劃未來同樣重要。

他認定記憶和未來規劃是交織在一起的，并在此基礎上展開了新的嘗試。2011年中斷博士后研究，創立DeepMind Technologies，將“解決智能”作為公司的終極目標。

技驚四座

Habis與人工智能專家Shane Legg和連續創業者Mustafa Suleyman共同創立了DeepMind。該公司雇傭了機器學習領域的一流研究人員，并吸引了一些知名投資機構，包括彼得泰爾的創始人基金和特斯拉創始人埃隆馬斯克。然而，DeepMind一直保持低調，直到2013年12月，它首次出現在頂級機器學習行業會議上。

當時DeepMind研究人員在太浩湖岸邊展示的一款軟件，已經學會了《Pong》、《Breakout》、《Enduro》三款經典雅達利游戲的玩法。不僅如此，這款軟件的游戲水平甚至超過了職業人類玩家。軟件沒有提前整合任何與游戲運行相關的信息：它只是可以控制游戲，看屏幕，知道分數，并試圖通過“直覺”獲得高分。經過反復的試錯，這個程序最終成為了專業的游戲大師。

從來沒有人證明一個軟件可以從頭開始學習一個復雜的任務。DeepMind充分利用了一種新的機器學習技術“Deep Learning”，它需要一個粗糙的神經模擬網絡來處理數據。但它也將深度學習與其他技能相結合，從而達到意想不到的智力水平。

“人們有點震驚，因為他們從來沒有想到今天的技術能達到這個水平。”加州大學伯克利分校的人工智能專家斯圖爾特拉塞爾說：“我認為這讓很多人感到不可思議。”

DeepMind將深度學習與一項名為“強化學習”的技術相結合，這項技術的靈感來自于B.F .斯金納等動物心理學家的研究成果。這就催生了一種可以通過采取行動和收集相關反饋來學習的軟件，這與人類和動物的正常行為模式非常相似。

幾十年來，人工智能研究人員一直在修改“強化學習”技術。但是哈薩比斯說，在DeepMind的雅達利秀之前，還沒有人能夠開發出一個可以學習電腦游戲復雜技能的系統。他之所以能夠做到這一點，是因為他從自己最感興趣的領域進行了借鑒。雅達利運行軟件的學習過程需要一遍又一遍地重復過去的經驗，提取最準確的線索來決定未來的行動。“根據已知的信息，

大腦就是這樣工作的。”哈薩比斯說，“當你睡覺時，海馬體會向大腦皮層重復播放當天的記憶。”

　　一年后，羅素和其他研究人員仍在研究這種技術以及DeepMind采用的其他技術，究竟是如何實現這一非凡成就的？與此同時，他們也在探索這些技術在其他領域的潛在應用。沒過多久，谷歌也意識到這個項目的重要性。在太皓湖的那次演示完成后一個月，谷歌宣布收購DeepMind。

　　探索未來

　　現在，哈薩比斯領導著一個名為谷歌DeepMind的部門。該公司的總部仍然位于倫敦，而且仍把“解決智能”作為自己的使命。該公司被谷歌收購時的員工總數約為75人，但哈薩比斯表示，他還計劃再招50人。他們約有75%的員工正在從事基礎研究，其余則組建了“應用研究團隊”，專門探索如何將DeepMind的技術融入谷歌現有的產品。

　　哈薩比斯稱，DeepMind的技術可以用于改善YouTube的推薦功能，并提升該公司的移動語音搜索功能。“今后幾年，你會看到我們的一些技術整合到這些東西中。”他說。谷歌并非唯一一家從中看到“錢景”的公司。由于這項技術可能給英國經濟帶來促進作用，哈薩比斯上月獲得了英國皇家學會頒發的“穆拉德獎”(Mullard Award)。

　　不過，哈薩比斯似乎對超越現有產品的設想更感興趣。他的夢想是創造“人工智能科學家”，可以在實驗室里針對疾病生成和檢驗新的假設。在我的一再追問下，他還表示，DeepMind的軟件還可用于機器人領域——這其實是谷歌最近大舉投資的一個領域。“我們之所以沒有更多能帶來更大幫助的機器人，原因之一就是它們的程序通常是事先編好的。”他說，“它們處理和學習未知的新事物時表現很糟糕。”

　　哈薩比斯不愿意談論實際應用，可能是因為羞怯，也有可能因為他的研究人員仍處于初級階段，未能完全了解如何才能推進谷歌的人工智能軟件向前發展。有一個跡象可以證明人工智能技術的快速發展——谷歌內部專門成立了一個道德委員會，設想人工智能發展所帶來的各種弊端。“我和谷歌的其他員工都必須充分認識人工智能。我們現在還在玩雅達利游戲。”他笑著說，“但我們的腳已經踏上了梯子的第一階。”