人工智能包括哪些技術(shù)？？
人工智能包<愛尬聊_生活百科>括哪些技術(shù)？
代建軍 3小時(shí)前 人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：1、計(jì)算機(jī)視覺人們認(rèn)識(shí)世界, 91%是通過視覺來實(shí)現(xiàn)。同樣, 計(jì)算機(jī)視覺的最終目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識(shí)和了解世界, 它主要是通過算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別分析, 目前計(jì)算機(jī)視覺最廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。2、 機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問題是預(yù)測(cè)、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。3、自然語言處理自然語言處理 (NLP) [30]是指計(jì)算機(jī)擁有識(shí)別理解人類文本語言的能力, 是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人類語言學(xué)的交叉學(xué)科。自然語言是人與動(dòng)物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語言之上, 所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。機(jī)器若想實(shí)現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)和對(duì)話系統(tǒng)7個(gè)方向。自然語言處理主要有5類技術(shù), 分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及序列決策過程。4、語音識(shí)別現(xiàn)在人類對(duì)機(jī)器的運(yùn)用已經(jīng)到了一個(gè)極高的狀態(tài), 所以人們對(duì)于機(jī)器運(yùn)用的便捷化也有了依賴。采用語言支配機(jī)器的方式是一種十分便捷的形式。語音識(shí)別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機(jī)器可以理解的語言, 或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。參考文獻(xiàn)：崔雍浩 商聰 陳鍶奇 郝建業(yè).人工智能綜述:AI的發(fā)展.無線電通信技術(shù)[J].2019,45(03),225-231詳情可查看人工智能綜述:AI的發(fā)展 - 中國(guó)知網(wǎng)
一筆一畫續(xù)寫前緣離弦的歌離弦的 3小時(shí)前 舉個(gè)例子，基于深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的故障診斷技術(shù)。基于深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的故障診斷 Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis
qkoufu7989 3小時(shí)前 從學(xué)科的角度來看，人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能不僅知識(shí)量大，而且難度高。關(guān)于人工智能的定義存在兩個(gè)大的方向，一個(gè)是“像人一樣思考和像人一樣行動(dòng)”，另一個(gè)是“合理的思考和合理的行動(dòng)”，目前在研究領(lǐng)域更傾向于第二個(gè)方向，也就是追求智能體的合理性。當(dāng)然，這僅僅是當(dāng)前的研究出發(fā)點(diǎn)，未來也許會(huì)有新的方向性要求（或者叫做人性）。從大的技術(shù)組成體系來看，人工智能技術(shù)涉及到物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等內(nèi)容，其中物聯(lián)網(wǎng)是目前智能體一個(gè)重要的落地應(yīng)用場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的搭建能夠全面促進(jìn)智能體的落地應(yīng)用，目前車聯(lián)網(wǎng)被看成是智能體全面落地應(yīng)用的一個(gè)重要突破口，所以目前諸多科技公司都在布局相關(guān)領(lǐng)域（尤其是自動(dòng)駕駛）。人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計(jì)算提供了算力支撐（同時(shí)也是落地場(chǎng)景之一），而大數(shù)據(jù)則提供了數(shù)據(jù)的來源，隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會(huì)在很大程度上得到促進(jìn)。從研究方向上來看，目前人工智能領(lǐng)域的研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)，目前除了機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）之外，自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺方向也比較熱。當(dāng)前雖然部分高校在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，但是人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)還是以研究生教育為主，所以如果想往人工智能方向發(fā)展，可以考慮讀一下研究生。最后，近兩年算法崗位的就業(yè)情況并不理想，崗位數(shù)量相對(duì)較少，研究生可以考慮從大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位開始做起。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！
53kd 2小時(shí)前 1、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。也就是說，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)是AI智能化程度升級(jí)和進(jìn)化的基礎(chǔ)，擁有大數(shù)據(jù)，AI才能夠不斷的進(jìn)行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。2、計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺顧名思義，就是讓計(jì)算機(jī)具備像人眼一樣觀察和識(shí)別的能力，更進(jìn)一步的說，就是指用攝像機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。3、語音識(shí)別語音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高新技術(shù)。語音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。語音識(shí)別是人機(jī)交互的基礎(chǔ)，主要解決讓機(jī)器聽清楚人說什么的難題。人工智能目前落地最成功的就是語音識(shí)別技術(shù)。語音識(shí)別目前主要應(yīng)用在車聯(lián)網(wǎng)、智能翻譯、智能家居、自動(dòng)駕駛方面。4、自然語言處理自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個(gè)部分，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信意味著要使計(jì)算機(jī)既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。自然語言處理的終極目標(biāo)是用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信。 5、機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓機(jī)器具備人一樣學(xué)習(xí)的能力，專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，它是人工智能的核心。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了十分廣泛的應(yīng)用，例如：數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語音和手寫識(shí)別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人運(yùn)用。
C_chen 2小時(shí)前 謝邀首先我們要知道人工智能（Artificial?Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。說起人工智能我們大家都很熟悉，各種人工智能概念，AI概念層不出窮，仔細(xì)想來無外乎智能音箱、智能打印機(jī)、智能售賣機(jī)等等諸如此類似乎沒多少“智能”，和我們腦海中的“AI印象”，如：終結(jié)者、機(jī)器人、阿爾法狗、自動(dòng)駕駛等技術(shù)大相徑庭。目前，普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，早期人工智能研究中，如何定義人工智能是個(gè)喋喋不休的問題，但基調(diào)始終是：像人一樣決策、像人一樣行動(dòng)、理性的決策、理性的行動(dòng)等研究方向。人工智能70年來的研究過程中，早期受制于計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)的限制，人工智能的研究進(jìn)展緩慢。06年深度學(xué)習(xí)技術(shù)突破到2016年阿爾法狗打敗李世石，人工智能的概念世人皆知，那么人工智能主要由哪幾部分構(gòu)成呢？一、采集：傳感器—信息采集二、處理：CPU—各種算法、架構(gòu)、系統(tǒng)三、輸出：像人一樣行動(dòng) 四、存儲(chǔ)NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存儲(chǔ)內(nèi)容的壓縮、存儲(chǔ)、解壓縮。 五、顯示：虛擬現(xiàn)實(shí)VR、增強(qiáng)型虛擬現(xiàn)實(shí)AR。 六、通信超級(jí)寬帶。萬物互聯(lián)。七、電源醫(yī)療器械專用開關(guān)電源工業(yè)控制專業(yè)開關(guān)電源車載&無人駕駛&無人機(jī)專用開關(guān)電源。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語”。對(duì)于想要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的小白來講：一開始就接觸到人工智能的研究是不現(xiàn)實(shí)的，不妨試著學(xué)習(xí)嵌入式、Python、物聯(lián)網(wǎng)等和人工智能息息相關(guān)的基礎(chǔ)領(lǐng)域，先學(xué)好基本后再一步步通向人工智能學(xué)習(xí)之路是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
代建軍 3小時(shí)前 人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：1、計(jì)算機(jī)視覺人們認(rèn)識(shí)世界, 91%是通過視覺來實(shí)現(xiàn)。同樣, 計(jì)算機(jī)視覺的最終目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識(shí)和了解世界, 它主要是通過算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別分析, 目前計(jì)算機(jī)視覺最廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。2、 機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問題是預(yù)測(cè)、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。3、自然語言處理自然語言處理 (NLP) [30]是指計(jì)算機(jī)擁有識(shí)別理解人類文本語言的能力, 是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人類語言學(xué)的交叉學(xué)科。自然語言是人與動(dòng)物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語言之上, 所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。機(jī)器若想實(shí)現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)和對(duì)話系統(tǒng)7個(gè)方向。自然語言處理主要有5類技術(shù), 分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及序列決策過程。4、語音識(shí)別現(xiàn)在人類對(duì)機(jī)器的運(yùn)用已經(jīng)到了一個(gè)極高的狀態(tài), 所以人們對(duì)于機(jī)器運(yùn)用的便捷化也有了依賴。采用語言支配機(jī)器的方式是一種十分便捷的形式。語音識(shí)別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機(jī)器可以理解的語言, 或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。參考文獻(xiàn)：崔雍浩 商聰 陳鍶奇 郝建業(yè).人工智能綜述:AI的發(fā)展.無線電通信技術(shù)[J].2019,45(03),225-231詳情可查看人工智能綜述:AI的發(fā)展 - 中國(guó)知網(wǎng)
一筆一畫續(xù)寫前緣離弦的歌離弦的 3小時(shí)前 舉個(gè)例子，基于深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的故障診斷技術(shù)。基于深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的故障診斷 Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis
qkoufu7989 3小時(shí)前 從學(xué)科的角度來看，人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能不僅知識(shí)量大，而且難度高。關(guān)于人工智能的定義存在兩個(gè)大的方向，一個(gè)是“像人一樣思考和像人一樣行動(dòng)”，另一個(gè)是“合理的思考和合理的行動(dòng)”，目前在研究領(lǐng)域更傾向于第二個(gè)方向，也就是追求智能體的合理性。當(dāng)然，這僅僅是當(dāng)前的研究出發(fā)點(diǎn)，未來也許會(huì)有新的方向性要求（或者叫做人性）。從大的技術(shù)組成體系來看，人工智能技術(shù)涉及到物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等內(nèi)容，其中物聯(lián)網(wǎng)是目前智能體一個(gè)重要的落地應(yīng)用場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的搭建能夠全面促進(jìn)智能體的落地應(yīng)用，目前車聯(lián)網(wǎng)被看成是智能體全面落地應(yīng)用的一個(gè)重要突破口，所以目前諸多科技公司都在布局相關(guān)領(lǐng)域（尤其是自動(dòng)駕駛）。人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計(jì)算提供了算力支撐（同時(shí)也是落地場(chǎng)景之一），而大數(shù)據(jù)則提供了數(shù)據(jù)的來源，隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會(huì)在很大程度上得到促進(jìn)。從研究方向上來看，目前人工智能領(lǐng)域的研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)，目前除了機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）之外，自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺方向也比較熱。當(dāng)前雖然部分高校在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，但是人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)還是以研究生教育為主，所以如果想往人工智能方向發(fā)展，可以考慮讀一下研究生。最后，近兩年算法崗位的就業(yè)情況并不理想，崗位數(shù)量相對(duì)較少，研究生可以考慮從大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位開始做起。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！
53kd 2小時(shí)前 1、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。也就是說，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)是AI智能化程度升級(jí)和進(jìn)化的基礎(chǔ)，擁有大數(shù)據(jù)，AI才能夠不斷的進(jìn)行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。2、計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺顧名思義，就是讓計(jì)算機(jī)具備像人眼一樣觀察和識(shí)別的能力，更進(jìn)一步的說，就是指用攝像機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。3、語音識(shí)別語音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高新技術(shù)。語音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。語音識(shí)別是人機(jī)交互的基礎(chǔ)，主要解決讓機(jī)器聽清楚人說什么的難題。人工智能目前落地最成功的就是語音識(shí)別技術(shù)。語音識(shí)別目前主要應(yīng)用在車聯(lián)網(wǎng)、智能翻譯、智能家居、自動(dòng)駕駛方面。4、自然語言處理自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個(gè)部分，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信意味著要使計(jì)算機(jī)既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。自然語言處理的終極目標(biāo)是用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信。 5、機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓機(jī)器具備人一樣學(xué)習(xí)的能力，專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，它是人工智能的核心。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了十分廣泛的應(yīng)用，例如：數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語音和手寫識(shí)別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人運(yùn)用。
C_chen 2小時(shí)前 謝邀首先我們要知道人工智能（Artificial?Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。說起人工智能我們大家都很熟悉，各種人工智能概念，AI概念層不出窮，仔細(xì)想來無外乎智能音箱、智能打印機(jī)、智能售賣機(jī)等等諸如此類似乎沒多少“智能”，和我們腦海中的“AI印象”，如：終結(jié)者、機(jī)器人、阿爾法狗、自動(dòng)駕駛等技術(shù)大相徑庭。目前，普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，早期人工智能研究中，如何定義人工智能是個(gè)喋喋不休的問題，但基調(diào)始終是：像人一樣決策、像人一樣行動(dòng)、理性的決策、理性的行動(dòng)等研究方向。人工智能70年來的研究過程中，早期受制于計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)的限制，人工智能的研究進(jìn)展緩慢。06年深度學(xué)習(xí)技術(shù)突破到2016年阿爾法狗打敗李世石，人工智能的概念世人皆知，那么人工智能主要由哪幾部分構(gòu)成呢？一、采集：傳感器—信息采集二、處理：CPU—各種算法、架構(gòu)、系統(tǒng)三、輸出：像人一樣行動(dòng) 四、存儲(chǔ)NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存儲(chǔ)內(nèi)容的壓縮、存儲(chǔ)、解壓縮。 五、顯示：虛擬現(xiàn)實(shí)VR、增強(qiáng)型虛擬現(xiàn)實(shí)AR。 六、通信超級(jí)寬帶。萬物互聯(lián)。七、電源醫(yī)療器械專用開關(guān)電源工業(yè)控制專業(yè)開關(guān)電源車載&無人駕駛&無人機(jī)專用開關(guān)電源。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語”。對(duì)于想要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的小白來講：一開始就接觸到人工智能的研究是不現(xiàn)實(shí)的，不妨試著學(xué)習(xí)嵌入式、Python、物聯(lián)網(wǎng)等和人工智能息息相關(guān)的基礎(chǔ)領(lǐng)域，先學(xué)好基本后再一步步通向人工智能學(xué)習(xí)之路是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
