高通詳解第二代驍龍8|八核芯是上限,大核混用才能兼容32位應用[鳳凰網科技]?
鳳凰網科技訊(<愛尬聊_百科詞條>作者/賈楠)高通于近日發布了包括第二代驍龍8移動平臺、第一代驍龍AR2平臺在內的多款移動處理平臺。其中第二代驍龍8采用了1+4+3的架構,其CPU性能相比上代提升了35%,能耗則提升了40%。此外在硬件光追加速、AI、ISP等方面同樣有所提升。
鳳凰網科技也在今年的驍龍峰會后,與多位高通負責CPU、GPU、AI等技術的副總裁、高級總監等進行了溝通,以了解更多關于第二代驍龍8的內容。
第二代驍龍8移動平臺
CPU的性能提升是每年驍龍新品繞不開的話題。但與往年的1+3+4的組合不同,高通這次將CPU核心換成了1+4+3的組合,性能核心改為兩個Cortex-A715和兩個Cortex-A710,并把能效核心減為三個Cortex- A510R。之所以采用這樣的核心組合,高通解釋為了兼顧目前市面上仍存的一定數量的32位應用程序。“如果說我們只使用A715的話會出現一個問題,那就是我們在跑32位應用的時候只能放在效率內核上來跑,這樣就無疑會犧牲相關的性能。”高通表示,在目前的架構下A710可以在保證性能的同時兼顧好32位應用的流暢使用,相比軟件轉譯損失應用運行的效率,在高通看來保留A710是更合適的選擇。
保留了A710后,為什么還要再砍掉一個性能核心是我在溝通時更好奇的。因為在今年Arm發布新核心的同時,公布了包括1+4+4這樣的參考架構,高通完全可以繼續保留四個能效核心。在這一問題上,高通認為八核心對于智能手機來說是一個上限, 再加上市場“對于性能內核的需求是與日俱增的,而對效率內核的需求有所下降”,這兩個原因的結合,促使高通做出了減少能效核心的策略調整。同時高通表示這樣的調整并沒有對平臺整體的功耗產生負面影響,反而提高了低功耗狀態下的整體性能。
不過性能核心的增加并不意味著平臺對于Cortex-X3超大核的利用會變少,在與高通的溝通中,鳳凰網科技了解到Cortex-X3是專門針對單線程重度工作負載的。對于多線程工作而言,平臺會同時使用超大核與四個性能核心,但對于單線程的高負載活動時依然主要依靠超大核進行運轉。
硬件光追加速
除了CPU方面的提升外,此次第二代驍龍8對光追的硬件加速支持是這次驍龍峰會的線下體驗中最受歡迎的一部分。高通、OPPO以及網易逆水寒帶來的游戲也演示了光追在手游上能展現的效果。高通也在溝通中表示,通過針對性的硬件設計以及與不同游戲引擎、游戲工作室的合作,第二代驍龍8的光追技術能夠保持在5W以下的功耗。但具體的游戲表現仍然需要各個OEM廠商與游戲廠商一同努力,為此,OPPO也公布了新一代的光追開發工具PhysRay SDK來幫助游戲開發。
CPU的性能影響手機日常使用的流暢,而GPU則關乎平時的游戲表現,因此這兩點是消費者最重視的。但在這之外,高通在峰會上花了大量的篇幅去展示第二代驍龍8在AI方面的提升,以及這些提升能帶來怎樣的新功能。
第二代驍龍8支持INT4精度運算
首先是運算速度上,通過這次的微切片推理技術,高通稱第二代驍龍8可以在提高處理能力的同時大幅降低相應功耗,并在硬件端進行控制,與軟件進一步協同。同時高通在溝通中表示他們在AI性能上十分看重整數處理。這次新增的對INT4精度的支持,以及對混合精度的進一步支持可以讓第二代驍龍8在面對包括語言處理等負載時,將整數與浮點的精度支持有效結合在一起。這些提升讓更多原本需要連接服務器的功能和模型可以在本地運行,比如小米在峰會上帶來的本地翻譯工具,就支持設備離線實時為視頻生成兩種不同語言的字幕。
除了在運算方面的支持,AI能力還進入到了圖像處理器(ISP)中。在此次峰會上,高通推出了首個“認知ISP”,可以在硬件上針對場景中的不同元素進行語義分割并多帶帶處理。盡管這一代的ISP吞吐量依舊保持了每秒32億像素,但通過AI引擎與認知ISP的合作,高通表示這一代可以在相同場景下帶來更好的暗光拍照效果以及照片細節。再加上與索尼以及三星在圖像傳感器技術上的合作,高通認為這樣的能力能夠讓OEM廠商更快把影像功能在產品上落地。在溝通的最后,高通也直言如果索尼、三星等圖像傳感器廠商有計劃提升像素吞吐量,高通的ISP處理速度也會同步提升。
這次第二代驍龍8的升級,不管是在CPU、GPU性能跟能效,還是在AI及相關能力上都有不錯的提升。對于消費者來說,一個出色的移動處理平臺不僅僅是測試軟件的高跑分,而是能力提升帶來的更實用的功能。這不僅要依靠高通這樣的芯片廠商提升硬件本身的能力,還需要各個OEM廠以及軟件廠的合作,來充分發揮硬件的性能。這次驍龍的光追支持、AI性能提升等等也讓我對廠商產品落地后的表現究竟如何有所期待。關注鳳凰網科技以及凰家評測,后續我們也會帶來第一手更詳細的產品內容。