() 3月1日消息:據(jù)TrendForce集邦咨詢發(fā)布的報(bào)告，生成式人工智能（AI）的發(fā)展將成為未來的趨勢，將顯著提高圖形處理器(GPU)的需求量，推動相關(guān)供應(yīng)鏈的增長。

生成式 AI 是通過 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion 等算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)等 AI 技術(shù)的整合。數(shù)據(jù)、算力、算法是深耕生成式 AI 不可或缺的三大關(guān)鍵。

報(bào)告指出，生成式AI需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，因此需要大量的高性能GPU來縮短訓(xùn)練時(shí)間。例如，ChatGPT背后的GPT模型的訓(xùn)練參數(shù)從2018年約1.2億個(gè)到2020年已暴增至近1800億個(gè)。預(yù)計(jì)GPU需求量將達(dá)到約2萬顆，未來將上升至3萬顆。

英偉達(dá)(NVIDIA)是其中最大的受益者之一，旗下DGX A100可達(dá)到5PetaFLOPS的運(yùn)算性能，是目前用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和AI加速運(yùn)算的首選之一。此外，尚有AMD推出的MI100、MI200、MI300系列芯片。