又有新的擴(kuò)充功能可以用在 AUTOMATIC1111的StableDiffusionweb UI 上啦!這個(gè)算是含金量非常高的擴(kuò)充。過去使用 LoRA 模型只能調(diào)整整體權(quán)重，因此有些針對(duì)人物或角色訓(xùn)練的 LoRA 模型之背景繪制風(fēng)格您可能不喜歡，但很可惜那時(shí)沒辦法去避免這樣「污染背景」的問題，也就是你并不想讓 LoRA 影響某個(gè)區(qū)域，但有了這個(gè)擴(kuò)充，之后使用 LoRA 時(shí)，可以去針對(duì) AI 繪圖的每個(gè)階層設(shè)定強(qiáng)度。Lora是一種強(qiáng)大的工具，但有時(shí)真的很難使用。使用這個(gè)擴(kuò)充功能，你相當(dāng)有機(jī)會(huì)可以得到你想要的影像!

原來的 LoRA 強(qiáng)度會(huì)影響并應(yīng)用于整個(gè)階層。Lora 包括編碼器在內(nèi)分為17個(gè)塊。所以需要輸入17個(gè)數(shù)字。BASE、IN、OUT 等是相當(dāng)于完整模型中的層。對(duì)于 LyCORIS 等，需要使用完整模型的階層，所以你需要輸入26個(gè)權(quán)重。

針對(duì) LoRA 的區(qū)塊設(shè)定權(quán)重

針對(duì) LyCORIS 的區(qū)塊設(shè)定權(quán)重

如果不想輸入每個(gè)區(qū)塊的權(quán)重值，開發(fā)者提供了區(qū)塊權(quán)重通用符可使用:

NONE:0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0

ALL:1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1

INS:1，1，1，1，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0

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