第一財經消息，10月8日，2024年諾貝爾物理學獎揭曉。獎項頒給了美國新澤西州普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學的杰弗里·辛頓，以表彰他們在人工神經網絡實現機器學習的基礎發現和發明。他們將分享1100萬瑞典克朗獎金。

"今年的兩位諾貝爾物理學獎獲得者利用物理學工具開發了當今強大機器學習的基礎方法。基于人工神經網絡的機器學習目前正在徹底改變科學、工程和日常生活，例如開發具有特定屬性的新材料。"諾貝爾物理學獎委員會在一份聲明中表示。

今年的獲獎者之一辛頓有"人工智能教父"之稱，他也是2018年圖靈獎得主，在神經網絡方面的開創性工作塑造了為當今許多產品提供動力的人工智能系統。他曾就職于谷歌。在過去的十多年里幫助谷歌開發AI技術。

諾貝爾物理學獎頒給計算機科學家實屬罕見。一位計算機科學家對第一財經記者表示："從常規視角來看，計算機科學和物理學確實不同，但如果設想未來人工智能進一步發展將可能成為包括物理學研究在內的科學研究關鍵工具，甚至人工智能也許會位列科學新發現的主要貢獻者，這次授獎在幾十年后回頭看也許有著更深遠的意義。"

他進一步分析稱，兩位獲獎者都是"超級大牛"，霍普菲爾德是物理學家，他發明了一種能夠保存和重新創建模式的網絡，他的工作啟發了RNN，包括再后來發展起來的LSTM和Transformer；辛頓對這一輪AI發展的貢獻更大，包括rbm，他的反向傳播算法和深度學習今天仍在使用。

"這么來看，物理學界可能希望強調物理學對AI的影響和貢獻。AI是人類科技進步的里程碑，一定會深刻改變科學研究的范式，有可能會開啟科學進步發展的一個黃金時代，全人類都將是受益者。"上述人士對第一財經記者表示。

針對有人猜測未來是否會把圖靈獎頒給物理學家，他表示："并不排除這種可能，例如量子計算機，這才是計算機科學和物理學交叉融合的典范。"

"本質上是諾貝爾獎需要與時俱進，現在最大的學科增長點是信息領域。"中國科學院計算技術研究所研究員陳云霽對第一財經記者表示。

霍普菲爾德與辛頓的獲獎也有望進一步推動AI的發展。不過，辛頓在離開谷歌后，強調人工智能的風險，并成為"AI末日預言者"。雖然他相信神經網絡是機器理解和生成語言的一種強大方式，但隨著去年谷歌和OpenAI使用大量數據構建系統，誕生了Bard和ChatGPT這樣的AI聊天系統，辛頓認為，這些AI系統正在變得越來越危險，現在似乎還很難看到如何能夠防止壞人利用人工智能來做壞事。

原標題：2024諾貝爾物理獎為何同時頒給一位計算機科學家？

編輯：吳思責編：周尚斗審核：馮飛