數據時代，安全漏洞和行業隱私數據泄露是金融類電信詐騙高發的兩大誘因。針對數據信息泄露引發的電信詐騙威脅，一直戰斗在反詐前線的360數科集團成立反詐專項小組，由信息安全團隊與風控團隊牽頭組建，基于信息安全與智能反欺詐技術手段，進一步升級反詐攻防體系，全方位保障用戶資金安全。自2020年1月以來，360個科目成功識別并阻止了13379名受騙客戶，幫助用戶直接損失1.7億元。

據介紹，360個科目的反欺詐系統由Argus智能控制引擎、反欺詐自動識別模型、山海安全形勢感知系統構成，可以追蹤電信欺詐的全過程，實現風險篩查、警告、識別、分析、決策、處理。事前，通過大數據分析感知風險狀況，利用機械學習、AI智能分析實時做出風險智能決策，及時制止。憑借自研的130個對話機器人以及966個IVR(互動式語音應答),使得針對大規模用戶群體的觸達和服務成為可能。

金融類電信詐騙總體上降低校園貸款詐騙金額最多

隨著網絡購物和信用消費的普及，電信詐騙不局限于人們口袋的錢，而是向網絡貸款平臺的錢前幾天，武漢財經政法類大學的博士生被騙走了10萬元，招募的是近年來高發的校園貸款詐騙，在詐騙犯面前，無論年齡大小和學歷高低，都不可避免地受到損害。

360數科反欺詐實驗室數據顯示，春節后金融類電信欺詐有上升傾向，但總體發生數量比去年同期減少。以注銷校園貸、網購退貨、調整費率為名的電信詐騙受害者多為剛畢業的大學生，其中90后占比達45%。其中，取消校園貸款欺詐最多，欺詐金額從數千元到數十萬元不等，單筆最高欺詐金額超過70萬元。在地區分布方面，北京、上海、廣州等一線城市受害者分布最多。

隨著新型電信詐騙種類的誕生，電信詐騙手法也與時俱進。與以往電信詐騙單兵作戰的方式不同，如今的電信詐騙團伙呈現集團化、專業化、精準化詐騙的特征，并形成詐騙-分流-洗錢的完整分工鏈條。詐騙鏈路長、詐騙技術不斷升級、詐騙分子多隱匿在境外，這也給破獲電信詐騙案件、追回財產損失<愛尬聊_尬聊百科>帶來了層層阻礙。

　　風險態勢監測識別高危用戶 科技助力精準電話攔截

據360數科反詐團隊介紹，安全漏洞和行業隱私數據泄露是導致金融類電信詐騙高發的兩大誘因，個人數據信息一旦暴露，會被非法獲取的黑客或者詐騙分子拿去進行撞庫，撞庫成功后，黑產團伙拿著更具體的個人信息實施進一步詐騙，社會危害極大。信息安全、個人隱私保護成為金融行業共同面臨的巨大挑戰。

經過電信欺詐案例的深入分解和分析，360個科目的信息安全和控制團隊逐一分解欺詐流程，有針對性地輸出欺詐對策。另一方面，基于黑產集團挖掘工具，追蹤數據泄露軌跡，建立欺詐風險警報信息庫，深入學習建模技術，建立不同欺詐課程的欺詐認識模型。

另一方面，可實時監視用戶的貸款行為，正確描繪貸款行為，分為普通賬戶、可疑賬戶、風險賬戶，監視用戶有異常貸款行為時，系統會自動引起警告，用戶行為會被電話阻止，進一步保障用戶的資金安全。

織密信息安全防護網絡全面保護用戶資金安全

目前，360個科目的反饋系統集成了360個集團的黑灰產大數據優勢、AI能力和跟蹤技術，基于自己的大量交易模型和風險監測模型，對于重要的貸款交易環節，可以實現貸款前、貸款中、貸款后的全過程的預防管理針對電信詐騙產業鏈中個人隱私信息泄露的管理問題，360個部門建立了對外和對內兩個攻防系統。

對外基于安全信息，第一時間獲得網上安全輿論，數據泄露信息，欺詐活動信息，通過多部門合作和自身安全攻防技術，堅決有效地打擊犯罪和數據風險問題。同時，利用山海系統形勢感知技術，實時監視暗網、黑市，定位犯罪者信息、犯罪證據，定期提交公安機關。

內部利用ATTamp的CK模型，建立完整的防御系統，嚴格控制黑客入侵和安全問題帶來的數據泄露和威脅。另一方面，在技術水平上進行隱私數據識別、數據加密、安全存儲、通道加密等多方面的工作，實時監視黑客是否入侵偷取數據，另一方面，通過管理機制，將人工智能技術應用于各個環節，不僅降低成本，提高效率除了

之外，360個科目的信息安全團隊也組成了攻防隊伍，開展黑灰產業界的研究和管理，預先感知欺詐集團的最新動向，希望早日防止正確的打擊。

目前，360個科目已構建以數據安全、人工智能等技術為中心、打擊黑灰產的立體防御系統，通過技術手段、產品手段、運營手段合作打擊電信詐騙，全面保護用戶資金安全。對外則聯合各地公安、司法機構、行業組織與媒體合作，共同打擊數據泄露、電信詐騙犯罪，構筑防信息泄露、防詐騙的全流程防線，共同構建網絡安全治理新生態的理念。