聲明：本文來自微信公眾號“億歐網”（ID:i-yiou），作者:王鵬，編輯:顧彥，授權轉載發布。

是什么讓全球科技圈都愛上了分享聊天截圖?

繼AI繪畫爆火后，又一款AIGC產品刷屏了海內外的社交網絡，它就是美國AI公司OpenAI在11月底發布的聊天機器人模型ChatGPT。

不同于手機上的那些“人工智障”，ChatGPT在聊天的過程中的表現令人驚艷，不僅博古通今，文理雙全，而且還會寫小說、編劇本、敲代碼……給人的感覺就像是《鋼鐵俠》里的賈維斯、《她》里的薩曼莎、《西部世界》里的羅波安，可以說是將科幻電影照進了現實。

12月5日，OpenAI創始人兼CEO阿爾特曼在社交媒體上宣布，ChatGPT上線短短5天，其用戶注冊人數已經突破了100萬。就連馬斯克都在感嘆:“很多人瘋狂地陷入了ChatGPT的循環中?！?/p>

盡管這款產品的注冊流程對于國內用戶來說存在一定的門檻，但這并沒有影響我們對ChatGPT的熱情。百度指數顯示，從上周一開始，ChatGPT的相關搜索數據就在火速上升。

圖源:百度指數

萬眾矚目下，ChatGPT的各種可能性和局限性也不斷被挖掘出來，成為業內人士津津樂道的話題。

涉及AI的東西總是有很多出人意料的打開方式，在深入了解ChatGPT之前，我們其實可以讓這個聊天機器人做一個簡單的自我介紹。

圖源:ChatGPT截圖

如圖所示，ChatGPT是一款由OpenAI開發訓練的自然語言處理模型，目前運行在一個網頁上，只需注冊一個賬戶就可以免費使用。和大家在網上見到過的其他聊天AI一樣，用戶直接在對話框鍵入內容，就可以輕松開啟人機對話。

這里還需要插播一條，因為ChatGPT是個多語言模型，所以用戶在和它聊天時，不管鍵入任何國家的語言，都能夠得到相應的回答。

別看ChatGPT從界面到操作上和一般的聊天AI區別不大，但它帶來的使用體驗卻是前所未有的。億歐測試后發現，相較于經常被視為“人工智障”的傳統聊天AI，ChatGPT至少有四大升級之處。

第一，ChatGPT是一個“善解人意”的AI。它能夠更好地理解人類語言，即使用戶鍵入了內容復雜的問話，中間還嵌套多層語法結構，也能快速明確用戶的需求并對答如流。

圖源:ChatGPT截圖

第二，ChatGPT是一個“學富五車”的AI。它擁有非常龐大的知識儲備，可謂是“上知天文，下知地理”，針對各種領域的問題都能給出看起來很專業的回答。不管是一道家常菜怎么做，還是一個代碼怎么寫，亦或是一個工程問題怎么解決，它都能有問必答。

圖源:ChatGPT截圖

第三，ChatGPT是一個“能說會道”的AI。它具有連續多輪對話的能力，回答問題時會自動結合上文語境去調整輸出的回復，這也就意味著用戶可以圍繞某一個特定話題和ChatGPT展開一長串的討論，只要你有足夠的時間和耐心，來一場秉燭夜談也不是什么難事。

圖源:ChatGPT截圖

第四，ChatGPT是一個“明辨是非”的AI。如果用戶發起的討論觸及了道德和法律的紅線，ChatGPT不但會自動拒絕回答你的問題，還會給出適當的警告和勸告。

圖源:ChatGPT截圖

這四大核心能力，也是這位AI界新明星的魅力所在，讓無數人類都忍不住想要向其發起挑戰。從社交網絡分享的截圖看，網友正在想方設法地去刁難這位看起來像是個萬事通的新朋友，讓ChatGPT不斷執行涉及各種領域的問答、推理、創作、糾錯等任務。

有人請它幫忙撰寫郵件、周報、推文、小作文甚至是學術論文;有人請它幫忙檢查自己的代碼是否存在漏洞;有人拿它當醫生，咨詢生理乃至心理上的問題;還有一些人破天荒讓ChatGPT和其他AI聊起了天……

當然，大家之所以在這些事上絞盡腦汁，主要還是想探索ChatGPT的可能性，畢竟誰不想擁有一個鋼鐵俠同款的AI助手呢?

不過，就目前的情況而言，ChatGPT要化身我們理想中的AI助手還有很長的路要走。這里不是說從文字聊天進化語音聊天有多難，而是ChatGPT本身還存在很多局限性。

首先，ChatGPT在自我介紹中也提到了，自己并沒有連接到互聯網，所以知識面只覆蓋到了2021年，并沒有掌握最新的實時動態，所以你想問它2022世界杯誰會奪冠是不可能得到準確回答的。

再者，ChatGPT有時候給出的回答是一些不實信息。這種情況在向ChatGPT詢問中國詩詞的時候最為常見，很有可能是因為相關的訓練數據不夠豐富。

圖源:ChatGPT截圖

因為這個問題，知名的程序員問答網站Stack Overflow已經明確禁止用戶去分享由ChatGPT生成的回復，以免傳播錯誤答案從而誤人子弟。

此外，盡管ChatGPT可以篩選過濾一些不當的問題，但只要我們加以誘導，這個單純的AI還是會毫無保留地相信人類并給出觸碰紅線的答案。

圖源:ChatGPT截圖

最后還需要吐槽的一點，大家從上面諸多截圖應該也已經發現了，那就是ChatGPT的回答總是那么冗長。即便是面對一個很簡單的問題，ChatGPT也會回復大量內容，有些內容無關緊要，有些則是在強調自己作為AI助手的身份，這一點難免是有些畫蛇添足了。

雖然每個人都期待擁有一個賈維斯，但恐怕沒有人希望它是一個口齒伶俐的廢話文學大師吧。

ChatGPT超越人類預期的對話能力，不僅點燃了廣大網友的熱情，也讓大家對其誕生過程充滿了好奇。

首先，ChatGPT的開發商在行業內很有名氣，這家公司名叫OpenAI，成立于2015年，是由馬斯克、阿爾特曼等硅谷大佬匯集各方資源合力創建的一家人工智能企業。

AI公司是眾所周知的燒錢大戶，不過因為有大佬的無條件支持，OpenAI一直沒有缺過子彈。2019年，OpenAI從微軟那里拿到了10億美金，并成為其長期合作伙伴。2021年，OpenAI又拿到了2.5億美金的A輪融資，投資人包括微軟、馬斯克、谷歌風投、老虎基金等。

據The Information報道，成立七年的OpenAI公司目前的估值已經接近200億美元，是其2022年預計收入的500-800倍。

兵精糧足的情況之下，OpenAI發展迅速，近年來在自然語言處理、計算機視覺以及深度強化學習等方向都取得了不俗的研究成果。尤其是其從2018年開始訓練的語言模型GPT，到了2020年已經進化到了第三代，成為了全球最強大的自然語言處理模型之一。

雖然歷代GPT的模型結構沒有太大的變化，但是其訓練規模卻在野蠻生長，處理任務的能力也與日俱增。

根據官方的說法，從GPT-1到GPT-3，其語言模型的參數量從1.17億增加到了1750億，預訓練數據量從5GB增加到45TB，其中GPT-3訓練一次的費用是460萬美元，總訓練成本達1200萬美元。聽，是錢在燃燒的聲音。

這個時候有人或許會問，那么前面我們討論的ChatGPT，就是下一代GPT語言模型嗎?答案是否定的。OpenAI的下一代語言模型其實是還在路上的GPT-4，有傳言稱該模型或許會在明年正式面世，甚至還有人表示，GPT-4能夠通過圖靈測試，成為“和人類無異”的AI。

圖源:網絡

至于ChatGPT，則是從GPT-3到GPT-4的一個過渡產品，可以說是OpenAI在2022年基于GPT-3.5能力而衍生出的一個語言模型。在此之前，OpenAI還基于GPT-3.5訓練了另一個語言模型InstructGPT，是ChatGPT的“兄弟模型”。

雖然只是中間產品，但是ChatGPT和InstructGPT對于OpenAI的意義卻不容忽視。因為這兩個語言模型的能力提升的邏輯和之前完全不同，不是單純地通過增加算力來迭代升級，而是通過引入一種叫RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，從人類反饋中強化學習）的訓練方式來讓模型更好地完成指令。

圖源:網絡

事實上，OpenAI早在今年3月的一篇論文中就指出，盡管InstructGPT大模型的參數只有13億個，比GPT-3少了整整100倍，但其在引入RLHF訓練后能夠輸出更受用戶偏愛的答案。這也證明了每個人在學習時代就深有體會的道理，有時候方法確實比努力更加有用。

從ChatGPT的一夜爆火也不難看出，相比于算力和體量，人類在評價一個AI模型時，更加看重的其實還是這個AI能夠為人類社會帶來的實際價值。

盡管ChatGPT目前還有很多尚未解決的問題，但是這并不影響業內人士對其應用前景的想象和展望。

首先，作為一種通用的自然語言處理模型，ChatGPT有能力成為各種人機交互場景的溝通者。

目前，AI技術已經滲透到了人類生活的方方面面，ChatGPT能夠更好地理解自然語言，應對文本分類、情感分析、問答系統等多種任務，這也就意味著它能夠為現有的客戶服務、教育、翻譯、語音助手、數字人等AI應用場景注入新的活力。

其次，得益于其強大的信息整合能力，ChatGPT很有可能會成為傳統搜索引擎行業的顛覆者。

過去，像谷歌、百度這樣的經典搜索引擎，只是通過抓取網頁并進行相關性排名來為用戶提供信息，很多時候并不能直接解決用戶需求，而ChatGPT的回答則是基于AI對信息的搜索和整合，對于信息查詢需求的反饋往往更加準確，未來如果能夠解決目前的問題，得到更多用戶支持也是理所當然的事。

此外，在AIGC賽道飛速發展的當下，ChatGPT還有可能會以創作者的身份加入到人類的學習和工作中。

2022年是行業公認的AIGC元年，伴隨著技術的日新月異，AIGC正在打破文本、圖像、語音、視頻等內容形式的邊界，不斷演繹出顛覆人類認識的玩法。因為自然語言是人類最原始的創意呈現載體，所以ChatGPT就是AIGC必不可少的基本工具之一。

以時下火出天際的AI繪畫為例，AI繪畫生成圖像之前，需要用戶輸入一段文字來描述畫面，目前已經有外國網友嘗試利用ChatGPT來生成AI繪畫所需要的描述文字，并成功創作出AI繪畫作品。

最后，讓我們把話筒交給ChatGPT，請它談談自己的應用前景。

雖然給出的仍然是一段沒有什么含金量的空話，但那份自信和人類出奇一致。