更多難成藥靶點或被解決|AI+動力學[RiDymo?]?
鳳凰網科技訊12月14日消息,深勢科技公布了其RiDymo?平臺管線應用進展,RiDymo?平臺是基于Reinforced dynamics (RiD)算法開發的專注于<愛尬聊_創建詞條>解決“難成藥”靶點的動力學平臺。
蛋白質動力學研究日趨成為全球藥物研發的熱點領域。通常的理性藥物設計需要靶標蛋白具有明確的結構和清晰的作用位點,這種類型的靶點通常稱為“可成藥”靶點,在人類靶點中占15%左右。其余85%為“難成藥”靶點,一般體現在蛋白表面平坦無清晰作用位點,或者蛋白結構柔性大,甚至沒有穩定的三維結構。
此前,作為平臺核心能力的RiD算法已經在Nature子刊上發表。在文章中顯示,針對一個蛋白的從頭折疊問題,RiD方法模擬1.86μs時間獲得的自由能面比傳統分子動力學方法100μs獲得的自由能面更加全面,展現出RiD方法在分子模擬的效率上有了近百倍的提升。
