2016年，谷歌的AlphaGo以4:1擊敗世界頂級(jí)棋手李世石，讓圍棋界形成一個(gè)殘酷的共識(shí)人類是無法擊敗AI的。

但現(xiàn)在，這一共識(shí)被一位業(yè)余棋手打破了。

這位來自美國的業(yè)余棋手名叫Kellin Pelrin，而他的對手，是基于AlphaGO和AlphaZero，由哈佛大學(xué)AI研究員David J. Wu開發(fā)的頂級(jí)開源圍棋AI：KataGo。

面對如此懸殊的差距，Kellin Pelrin卻采用了一種令人意想不到的方式，以14:1的成績?nèi)〉昧藙倮?/p>

在正式對局前，Pelrin采用FAR AI公司的一款軟件與KataGo進(jìn)行了上百萬場對局，并成功從中找到了KataGo的弱點(diǎn)。

在實(shí)際對局上，Pelrin通過時(shí)不時(shí)將棋子落在棋盤其他角落的方式，成功分散了AI的注意力，讓它忽略了越來越危險(xiǎn)的局勢，最終輸?shù)舯荣悺?/p>

事實(shí)上，在2016年李世石唯一贏下AlphaGo的一局棋，就向人們揭示了AI棋手的弱點(diǎn)。

在那場對局中，李世石在第78手走了一步超出AlphaGo計(jì)算的棋，這似乎導(dǎo)致了AI出現(xiàn)Bug，在之后頻繁失誤，最終輸?shù)舯荣悺?/p>

而從后來AI研究人員的研究來看，尋找AI棋手的盲點(diǎn)，通過針對性的戰(zhàn)術(shù)將其擊敗確實(shí)是一個(gè)行之有效，并能夠復(fù)現(xiàn)的策略。

但諷刺的是，這一戰(zhàn)術(shù)可以擊敗頂尖的圍棋AI，但卻無法擊敗任何一名有一定經(jīng)驗(yàn)的業(yè)余棋手。