近日，抖音總裁韓尚佑在中國網(wǎng)絡媒體論壇2025上宣布了一項重要舉措——“抖音安全與信任中心”網(wǎng)站正式上線。這一平臺旨在通過公開透明的方式，向公眾展示抖音的算法原理、社區(qū)管理規(guī)則、治理框架及用戶服務體系。

值得注意的是，這是抖音首次揭開其推薦算法的神秘面紗，詳細闡述了算法如何預測用戶行為概率，并如何借助多目標建模策略，為用戶提供更加多樣化且高質(zhì)量的內(nèi)容推薦。韓尚佑指出，過去外界對推薦算法存在諸多誤解，常將其簡化為給內(nèi)容和用戶貼標簽，再通過數(shù)據(jù)匹配實現(xiàn)內(nèi)容推送的過程。

然而，隨著機器學習技術的飛速進步，抖音的推薦系統(tǒng)已摒棄了傳統(tǒng)的標簽依賴模式。當前，它利用復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，直接預估每個用戶對每條內(nèi)容的潛在行為（諸如點贊、關注、分享、評論等）的概率，并據(jù)此挑選出最符合用戶偏好的內(nèi)容進行推送。這一變革意味著，算法無需理解內(nèi)容的具體類型或含義，即可精準預測用戶行為。

在“抖音安全與信任中心”網(wǎng)站上，官方將推薦算法的核心概括為“以數(shù)學計算洞察人類行為”。相較于人工推薦，算法推薦實現(xiàn)了重大范式轉(zhuǎn)變，它將用戶對內(nèi)容的顯式反饋（如點擊、評分等行為）轉(zhuǎn)化為高維空間中的數(shù)學映射關系，從而更高效地捕捉并滿足用戶的個性化需求。

韓尚佑進一步解釋，這種基于數(shù)學模型的推薦方式，不僅提高了內(nèi)容推薦的精準度，還大大增強了用戶體驗的豐富性和多樣性。它標志著抖音在內(nèi)容分發(fā)領域的一次重大技術革新，也展現(xiàn)了平臺對于提升用戶信任度和透明度的堅定承諾。

通過“抖音安全與信任中心”，用戶還能夠深入了解抖音的社區(qū)規(guī)范和治理體系，這有助于增強用戶對平臺的信任感，同時也為構建一個更加健康、積極的網(wǎng)絡環(huán)境奠定了堅實基礎。