兇暴，擅長中場突破，短傳云流水，幾乎沒有破裂

去年12月，谷歌與英超曼城合作，在Kaggle平臺上舉辦了第一屆AI足球世界杯，吸引了1138隊的競爭。其中，網易伏羲加強了學習隊伍的優秀表現，斬首了亞軍，接近專業教練的AI戰術布局能力，讓主辦方看到了AI足球的巨大潛力。

最近，網易伏羲被邀請與英超曼城俱樂部、谷歌、Kaggle等行業干部深入交流，分享了比賽采用的技術框架和訓練方法，共同探討了AI技術在足球領域的應用方向。

(網易伏羲強化學習團隊藍隊)在決賽中率先得分

本次比賽競爭激烈，吸引世界1138支隊伍參加比賽

本次比賽在谷歌Research上Football加強學習環境比賽涉及到許多復雜的團隊合作和戰術變化，同時考驗各團隊在強化學習中解決一些挑戰性問題的能力，如長期決策、稀疏獎勵、多智能體等。在

交流會上，主辦方認為網易伏羲AI采用的戰術已經接近專業教練的做法，在虛擬環境中，具有模擬真正足球比賽戰術的能力。同時，網易伏羲的AI選手踢出了自己的風格。中場突破迅速，短傳協助攻擊，最終得分。

(網易伏羲短傳組合)

網易伏羲AI定位球的專業玩法，也讓主辦方印象深刻。曼城俱樂部母公司、城市足球集團數據洞察和決策技術總監Brian向Prestidge坦言，網易伏羲AI采用的定位球戰略與現實比賽中專業教練的定位球戰術非常相似。

AI就像真人專業團隊一樣，不僅可以儲備擅長的定位球打法，還可以根據場地的變化靈活調整后續的戰術合作。例如，發射線球時，AI會根據場合的狀況判斷，自主選擇保守和過激的做法。

網易伏羲方面表示，加強學習團隊在本次比賽中采用多頭向量輸入模式，主要通過玩家對戰環境(PVE)與自我游戲(Self-Play)相結合的訓練方式，讓AI從0到1學會踢球。在比賽中，團隊通過Surgery、模仿學習、課程學習等方式，AI不斷擴大狀態特征和動作，學習對方的做法，反制，嘗試不同的初始站點，豐富開局變化。除了

之外，網易伏羲還采用自主開發的RLEase加強學習框架訓練AI。該框架整合了主流強化學習算法，簡化了環境訪問流程，大大降低了強化學習的門檻。該框架還提供了標準界面，添加新算法時，只需完成標準界面的實現即可，無需人工重復開發分布式等相關功能，游戲中試驗新算法也變得容易。

（網易伏羲自主研發的RLEase強化學習框架）

足球賽場極其復雜，球員必須面對許多挑戰，但更難的是從中學習規律。人們通常通過失敗學習成長，但球場很難容忍失敗。Brian Prestidge對AI足球世界杯寄予厚望，他認為，谷歌創造的虛擬環境是一個絕佳的試驗場所，球隊可以在其中測試戰術概念、完善訓練方法，讓教練更有信心地開展自己的職業生涯。

(曼城母公司高管對AI足球世界杯寄予厚望)

未來，隨著技術發展，<愛尬聊_創建詞條>AI有望更加深刻地改變足球行業。例如，AI可以幫助訓練選手，提高戰績的教練制定計劃，提供戰術支持，也可以幫助管理層更好地經營團隊。

在線比賽場外，網易伏羲在這次比賽中使用的強化學習技術也應用于多個網易自我研究游戲。例如，在逆水寒流派競技場景中，玩家可以挑戰比自己排名更高的玩家，如果被挑戰者不在線，AI可以代替玩家出戰。通過加強學習技術，AI不僅可以提高水平，還可以自我調節難易度，改變多種玩法，體驗與真正的名人對抗的樂趣。

(《逆水寒》流派競技場景)

在《潮人籃球》3V3場景中，AI不僅學會了傳球、投籃等基礎動作，還學會了分解、協助、突破等多種高級合作方法。

(《潮人籃球》3V3場景)

網易伏羲成立于2017年，是國內專業從事游戲、文娛產業AI研究和應用的頂尖機構，研究方向包括強化學習、圖像動畫、自然語言、虛擬人、用戶畫像、大數據平臺、云計算平臺、云游戲等領域。在為網易眾多產品提供高質量和前沿AI技術的同時，網易伏羲正在進一步把AI技術和產品開放給更多合作伙伴，推動行業加速發展。