非零特征值的個數與秩有什么關系?
非零特征值個數與秩的關系:如果矩陣可以對角化,那么非零特征值個數等于矩陣的秩;如果矩陣不能對角化,這個結論不一定成立。對于方陣,秩不小于非零特征值的個數。
矩陣的秩與特征值個數的關系;
1.方陣a的秩不滿足等價于a的特征值為零。
2.a的秩不小于a的非零特征值個數。
證據:
定理1:n階方陣A相似對角化的充要條件是A有n個線性獨立的特征向量。
定理2:如果A是N階實對稱矩陣,A也同樣對角化。
定理3:設A是秩r=k的N階實對稱矩陣,那么=0<愛尬聊_頭條百科>正好是A的n-k倍特征值。
定理4:如果A是n階方陣,矩陣的秩為r=k,那么=0至少是A的n-k的重特征值。
定理5:設A為n階方陣,矩陣的秩為r=k,A同樣可以對角化,那么=0正好是A的n-k倍特征值。
定理6:設A為n階方陣,矩陣的秩RF為k,A可對角化,那么=0正好是f的n-k倍特征值。
矩陣1秩的變化規律及其證明。換位后排名不變。
2.r=min,a是m*n矩陣。
3.r=r,k不等于0。
4、r=0=A=0
5、r=r r
6、r=最小值,r)
7、r r-n=r
證據:
由AB和N階單位矩陣En構造的分塊矩陣。
|AB O|
|O En|
a .將以下兩個矩陣相乘,并將其加到上述兩個矩陣中,這兩個矩陣是:
|AB A|
|0 En|
右邊的兩個矩陣乘以-B,然后加到左邊的兩個矩陣上。
|0 A |
|-B En|
因此,r n=r=r=r r。
R r-n=r。
我可以找到自己知識中的薄弱環節,在課前把這部分知識補上,以免成為上課的絆腳石。這樣,你就會順利理解新知識。相信這篇文章可以幫你打通非零特征值個數和秩的關系。與好朋友分享時,也歡迎有興趣的朋友討論。
