聲明：本文來自微信公眾號“李檬”（ID:imslimeng），作者:天下秀創(chuàng)始人，授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。

伴隨著AIGC，未來的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)將誕生出前所未有的價值創(chuàng)造力。

Quote

Max Tegmark《生命3.0》

要進(jìn)入那些機(jī)器不擅長的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域需要與人打交道，具有不可預(yù)見性，需要創(chuàng)造力。

Max Tegmark是目前距離諾貝爾獎最近的人工智能專家，基于在AI領(lǐng)域的深刻洞察和遠(yuǎn)見，他特別強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)造力”對未來職業(yè)的重要性，并認(rèn)為內(nèi)容創(chuàng)作者是AI時代最有前途的職業(yè)之一。

然而，如果AI創(chuàng)造力比肩人類了，人類創(chuàng)作者們該怎么辦?

2022年底，AIGC異軍突起，作為人工智能領(lǐng)域的重要突破，入列《科學(xué)》雜志發(fā)布的“2022年度科學(xué)十大突破”。AIGC使我們對“創(chuàng)造力”產(chǎn)生了新的理解，以前我們會認(rèn)為內(nèi)容生成（PGC、UGC）才是一種創(chuàng)作，AI只能“推薦”內(nèi)容(智能推薦)，沒法“創(chuàng)作”內(nèi)容。但是現(xiàn)在的AIGC，每一次都能生成不一樣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

AIGC，即AI生產(chǎn)內(nèi)容，ChatGPT的聊天對話或者AI繪畫都屬于AIGC。高德納公司（Gartner）年初有過一個預(yù)測:在2023年產(chǎn)出的內(nèi)容作品中，將有20%來自AI。相當(dāng)于你每看五個視頻或者小說，可能其中一個就由AI創(chuàng)作。

AIGC甚至可以觸及人類頂尖水平的藝術(shù)創(chuàng)作，比如，2021年底，貝多芬管弦樂團(tuán)首次演奏了完整版的《第十交響曲》。這本來是貝多芬的遺作，生前只寫完第一樂章。但是，在AI學(xué)習(xí)了貝多芬的過往所有數(shù)據(jù)后，仿照他的風(fēng)格續(xù)寫了這部曲子。更有甚者，你還可以要求AIGC用齊白石的風(fēng)格重現(xiàn)畫作《蒙娜麗莎》，用騰格爾的語調(diào)念莎士比亞的詩......

當(dāng)然，從目前的情況看來，由AI產(chǎn)生的內(nèi)容并不具備獨(dú)創(chuàng)性，即使是ChatGPT，有的也只是對人類現(xiàn)有知識的高效模仿、高效整理。換句話說，AI還沒有形成“人”的意識。

那么問題來了，AIGC所有創(chuàng)作的“原料”，都來源于人類創(chuàng)作者們的既有成果，因為超高的信息篩選、整合能力，或?qū)男噬稀按驍　苯^大多數(shù)人類創(chuàng)作者。因此，對于廣大內(nèi)容原創(chuàng)作者們來說，AIGC是不是某種程度上的技術(shù)壓榨或剝削?就Web3.0時代的經(jīng)濟(jì)分配系統(tǒng)來說，是否也將面臨一輪新的機(jī)遇——讓內(nèi)容原創(chuàng)作者們在AIGC時代也能獲得公平的經(jīng)濟(jì)利益?

真正打敗人類創(chuàng)作者的是AIGC嗎?

蘋果CEO蒂姆庫克曾說:“我并不擔(dān)心機(jī)器像人一樣思考，卻擔(dān)心人像機(jī)器一樣思考。”現(xiàn)今的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，最大問題就是“人像機(jī)器一樣思考”。

現(xiàn)在的人類創(chuàng)作者們似乎面臨著一種“通病”，隔著AI分發(fā)算法，去猜測用戶究竟想要什么樣的內(nèi)容?；蛘哒f，創(chuàng)作者們大多是在配合社交平臺的算法規(guī)則，猜測大數(shù)據(jù)會把哪些內(nèi)容篩選出來，推薦給用戶。

在AIGC出現(xiàn)之前，AI算法已經(jīng)成為人類創(chuàng)作者的引導(dǎo)者。AI掌握內(nèi)容分發(fā)的內(nèi)在邏輯，永遠(yuǎn)比你更加清楚用戶喜歡什么?；诖髷?shù)據(jù)分析，AI算法認(rèn)為哪些用戶喜歡哪些內(nèi)容，就會引導(dǎo)人類創(chuàng)作者們?nèi)プ鱿嚓P(guān)的內(nèi)容創(chuàng)作。最典型的，就是熱搜上排名靠前的那些話題，幾乎就是大多數(shù)內(nèi)容創(chuàng)作者的選題方向。

而且，人類創(chuàng)作者在進(jìn)行發(fā)言稿、新聞稿這類日常創(chuàng)作時使用ChatGPT可以極大解放生產(chǎn)力，ChatGPT可以幫助節(jié)省很多檢索、篩選信息的時間，對內(nèi)容創(chuàng)作者來說，可以幫助梳理大綱和行文思路，甚至還能對文字逐段潤色。

不過，就現(xiàn)階段而言，AIGC并未在各個層次、各個領(lǐng)域真正超越人類創(chuàng)作者。Google的聊天機(jī)器人首秀回答出錯之后，以ChatGPT為代表的AI問答機(jī)器人也很快遇到瓶頸。近期，ChatGPT的第一批用戶也已經(jīng)發(fā)現(xiàn)很多問題:

寫論文時，ChatGPT輸出答案里推薦的文獻(xiàn)看似有模有樣，其實(shí)很多都是搜不到的，而且提出的觀點(diǎn)也缺乏深度，甚而存在著抄襲的風(fēng)險;寫代碼時，ChatGPT輸出的代碼表面上看一本正經(jīng)，但很多完全無法使用;特別是在一些諸如金融、生化環(huán)材、電子信息等等專業(yè)領(lǐng)域，ChatGPT更是短板明顯，經(jīng)常不能真正理解專業(yè)術(shù)語。即使就目前搜集資料、處理數(shù)據(jù)的能力而言，對于會Python的人來說，吸引力也不是很大。

如何讓AIGC時代的內(nèi)容創(chuàng)作者享受技術(shù)進(jìn)步的紅利?

前面說過，即使是ChatGPT那樣的AI，也不具有原創(chuàng)性、獨(dú)創(chuàng)性，只是對人類現(xiàn)有知識比較高效的整理而已。那么，如何讓AIGC時代的內(nèi)容創(chuàng)作者享受技術(shù)進(jìn)步的紅利?

以目前紅人經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域成熟的商業(yè)模式看來，內(nèi)容創(chuàng)作者要想實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的收入至少需要兩個基礎(chǔ)條件:

要能追溯到優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的原創(chuàng)者要能連接到有支付意愿的商業(yè)需求

內(nèi)容創(chuàng)作者當(dāng)前比較主流的商業(yè)價值就體現(xiàn)在品牌營銷方面，就像住房市場的貝殼連接了房源和房客，打車市場的滴滴連接了司機(jī)和乘客，外賣市場的美團(tuán)連接了餐廳和食客，WEIQ紅人營銷平臺就是連接了紅人（內(nèi)容創(chuàng)作者）和商家，這剛好符合上述兩個基本條件。類似平臺型企業(yè)商業(yè)模式的成熟，證明了優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者的內(nèi)容價值與商業(yè)價值可以在科技創(chuàng)新的進(jìn)程中一次次被驗證、放大。相信未來的AIGC時代，應(yīng)該讓創(chuàng)作者更少受到剝削，AI科技的進(jìn)步應(yīng)該是讓好內(nèi)容更多獲益，也讓創(chuàng)作與變現(xiàn)平衡。

讓我們設(shè)想一下，當(dāng)AIGC時代來臨，并未誕生與之配套的良性創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，那跟社交媒體爆火前夕的搜索引擎平臺剝削創(chuàng)作者利益沒有本質(zhì)區(qū)別。就應(yīng)用效率來說，盡管AIGC給用戶帶來了更好的使用和生產(chǎn)體驗，但是一味停滯在技術(shù)的應(yīng)用層面，并不能保證原創(chuàng)作者的利益水平，也不利于整體的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)生態(tài)發(fā)展。

那么，在未來將至的AIGC時代，如何確立服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)作者的新商業(yè)模式，做到內(nèi)容原創(chuàng)者的可追溯、連接商業(yè)需求的可持續(xù)化?我認(rèn)為可以從以下幾個點(diǎn)來探討:

算法原理

實(shí)現(xiàn)AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)是深度學(xué)習(xí)算法，而這個算法也有多個技術(shù)路線。以下列舉其中兩個范例:

經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法主要是采集數(shù)據(jù)、提取特征值。比如，你想知道什么人會買500元一支的大牌口紅?通過人類生活經(jīng)驗進(jìn)行判斷，我們知道嬰兒肯定不會買，多數(shù)男人在一般情況下也不會買，消費(fèi)水平不匹配的人也不會買......但AI絕對不會從這個維度考慮問題。機(jī)器算法可以基于交易數(shù)據(jù)，可以監(jiān)測到在社交網(wǎng)絡(luò)中搜索“口紅”等關(guān)鍵詞的用戶，也可以在圖像領(lǐng)域、視頻領(lǐng)域采集數(shù)據(jù)（處理大量像素的色值、位置等等問題）。誰會買大牌口紅?經(jīng)典的AI算法是純粹運(yùn)用數(shù)理邏輯構(gòu)建模型，繞過了人為提取特征、人為判斷規(guī)律，最后得到的結(jié)果或者答案幾乎沒有(依據(jù)人類思維方式的)可解釋性。

是的，經(jīng)典AI算法得到的回答沒有可解釋性，追溯原創(chuàng)作者也不是其考慮的重點(diǎn)。

然而，近些年來出現(xiàn)的一款全新算法GAN（Generative adversarial network，生成對抗網(wǎng)絡(luò)）在AIGC領(lǐng)域極受歡迎，得到廣泛應(yīng)用。GAN的基本原理就像永無止境的師徒對抗:徒弟給出考題答案，師傅來判斷好壞，直到滿意;師傅滿意以后，徒弟對師傅不滿意了，覺得師傅得出更難的題，徒弟還得繼續(xù)提升成績，于是師傅也要進(jìn)步，給出新的考題，直到徒弟幾乎答不出來;接下來徒弟繼續(xù)努力學(xué)習(xí)、答題，直到逼近閾值，師傅繼續(xù)學(xué)習(xí)、出題......循環(huán)往復(fù)，以對抗的模式促使師徒共同提升。

GAN的具體實(shí)現(xiàn)要更加復(fù)雜，其在圖像方面表現(xiàn)尤其出色，非常適合基于原始內(nèi)容（噪音）來補(bǔ)充、豐富細(xì)節(jié)。

在GAN的算法背景下，追溯原創(chuàng)作者是可以實(shí)現(xiàn)的，但意義不大。假設(shè)你決定對內(nèi)容付費(fèi)，但你仍然不可能對所有內(nèi)容付費(fèi)。假設(shè)你愿意對你想要的最好內(nèi)容進(jìn)行付費(fèi)，那如何去判斷什么是“最好內(nèi)容”，畢竟從AI算法角度來說并不存在最好的答案，永遠(yuǎn)都有更好的答案，同一問題答案始終處于優(yōu)化迭代當(dāng)中。

那么，你需要對誰付費(fèi)?這成為一個無解的問題。

商業(yè)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)模式

AIGC能否超越內(nèi)容生成工具的基本功能，啟動一場商業(yè)模式創(chuàng)新的契機(jī)?

就像互聯(lián)網(wǎng)超越了早期作為一個新聞門戶的基本功能，把新聞從紙媒、電視搬到互聯(lián)網(wǎng)上，并且衍生了后來的游戲、社交網(wǎng)絡(luò)、視頻、電商等一系列的新商業(yè)形態(tài)。

AIGC有沒有可能催生大量以AI為基礎(chǔ)的新商業(yè)模式、新經(jīng)濟(jì)公司?目前看來，AIGC商業(yè)上的應(yīng)用場景還非常有限，而且很少考慮到內(nèi)容原創(chuàng)者的權(quán)益。

我們看到，Adobe公司宣布就把AI繪圖功能集成到了PS里，用戶只需要圈住自己需要P圖的部分，告訴AI要干什么，人工智能就會自動完成專業(yè)設(shè)計師才會的各種P圖操作。同樣的案例，筆記軟件Notion正在研究用AIGC做筆記，未來你的文章初稿、概要和腦圖，可能都是由機(jī)器自動生成的。

目前看來，AIGC應(yīng)用面最廣泛的就是內(nèi)容創(chuàng)作者的各類內(nèi)容。比如，你有個產(chǎn)品的廣告詞想不出來，可以直接問ChatGPT，讓AI給出合適的靈感。

至于以上這些關(guān)于AIGC的商業(yè)應(yīng)用是否考慮到內(nèi)容原創(chuàng)者的利益，目前還是一個盲點(diǎn)?，F(xiàn)在的AIGC，就像互聯(lián)網(wǎng)早期的“免費(fèi)模式”泛濫，因為要培育大量用戶和開發(fā)大量應(yīng)用場景。直接讓用戶給AIGC內(nèi)容付費(fèi)，在技術(shù)上還需要更多探索，商業(yè)上也需要做出妥當(dāng)安排。

在面臨AIGC的沖擊下，我們更要注重保護(hù)原創(chuàng)者的利益，當(dāng)然，有的企業(yè)已經(jīng)形成這種意識。比如全球最大的UGC圖庫之一，Getty Images禁止他們的網(wǎng)站上傳、銷售和使用AI工具生成的插圖。想要通過AIGC作圖賺錢?平臺可能不承認(rèn)這是你的工作成果。

小結(jié)

我們現(xiàn)今處在進(jìn)入Web3.0時代的一個窗口期，AI技術(shù)層出不窮的創(chuàng)新應(yīng)用給Web3.0時代的經(jīng)濟(jì)分配系統(tǒng)帶來了不小的挑戰(zhàn)，歸根到底，AIGC是否會讓內(nèi)容創(chuàng)作者陷入更加艱難的處境?是否能讓內(nèi)容創(chuàng)作者們在AIGC時代也獲得相對公平的經(jīng)濟(jì)利益?

對此，我并不感到悲觀。現(xiàn)今內(nèi)容行業(yè)的邊界已經(jīng)擴(kuò)大到整個人類社會，內(nèi)容創(chuàng)作者已經(jīng)從編輯部、演播室擴(kuò)散到世界的每一個角落。現(xiàn)在，是重建內(nèi)容產(chǎn)業(yè)利益分配格局的一個重要契機(jī)。

有人認(rèn)為，AIGC的內(nèi)容多起來了，對于內(nèi)容創(chuàng)作者的原創(chuàng)內(nèi)容如何確權(quán)會成為問題。比如，ChatGPT整合了既有的內(nèi)容信息幫你找到了此刻最好的答案，你在借助ChatGPT創(chuàng)作內(nèi)容時，你創(chuàng)作的內(nèi)容也成了ChatGPT進(jìn)化迭代的原料，幫助更多人找到更好的問題答案。

這就出現(xiàn)一個創(chuàng)作鏈條，一個作品其實(shí)是很多人共同參與過創(chuàng)作的，那誰是原創(chuàng)者呢?后臺是否能記錄到，明確知道這個作品是誰先開始創(chuàng)作的，又是誰中間曾經(jīng)介入過，所有的信息是誰最先或者最多貢獻(xiàn)給AI的?

而這種深層的、關(guān)系到創(chuàng)作者利益的服務(wù)，關(guān)鍵是需要融入Web3.0時代新的經(jīng)濟(jì)分配系統(tǒng)。

首先，不是任何內(nèi)容都值得被系統(tǒng)賦予價值，一些劣質(zhì)內(nèi)容，錯誤信息甚至謠言，都是需要被過濾掉的。那些套路化的、模式化的內(nèi)容創(chuàng)作，也會被AI以更低的成本完成。

在我看來，AIGC對創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)的最大改變不是讓內(nèi)容創(chuàng)作者變得更加脆弱，反而是讓創(chuàng)作者變得更具有創(chuàng)造力。那些原創(chuàng)性和調(diào)性鮮明的創(chuàng)作者，將會順風(fēng)舞上浪尖，從AIGC的大潮中受益，因為原創(chuàng)性和調(diào)性是最難被AI取代的東西。這就給內(nèi)容創(chuàng)作者設(shè)定了更高的門檻，倒逼內(nèi)容創(chuàng)作者增強(qiáng)內(nèi)容的原創(chuàng)性和鮮明調(diào)性。

正如行業(yè)的預(yù)期，我認(rèn)為，AIGC一定會與Web3.0的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)生融合，隨著具有原創(chuàng)性和鮮明調(diào)性的內(nèi)容創(chuàng)作者被AI高效篩選出來，未來的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)將催化前所未有的價值創(chuàng)造力。